Katie Martin 是 Avetta 的可持续发展与创新总监，该公司是一家全球供应链风险管理软件公司。本文观点仅代表作者本人。

从历史上看，管理供应链中的可持续发展和 ESG 风险对企业而言一直是一项被动应对的工作。团队并非在潜在问题发生之前就识别问题并制定策略，而是每当新法规出台或供应商争议公开化时，才匆忙应对。在这种视角下，可持续发展被视为一项合规任务，而非能够帮助组织预判和管理供应链风险——甚至创造竞争优势的工具。

当 ESG 要求尚不完善、供应商网络也较易追踪时，这种方式尚属可控。然而如今，供应链组织需要在 法规不断变化的背景下 以及 重大声誉风险.

在这种演变后的环境中，仅靠快速反应远远不够。

例如，一家企业近期因制造中心供应商设施存在不安全的工作条件和工资违规行为而受到处罚。一项独立审查得出结论，该零售商的供应链监控不到位，反映出公司治理的薄弱环节。这些指控引发了重大的声誉和财务后果：公司股价在一周内下跌约三分之一，一家大型机构投资者出售了其大部分股份，多家大型零售商将该公司的产品下架。

由于此类挑战以及全球日益严格的监管要求，企业开始以不同的方式对待可持续发展和 ESG。他们不再只在问题暴露时才处理可持续发展，而是将风险管理实践融入日常运营和整体战略讨论中。这促使采购、可持续发展、法务和合规团队携手合作，建立对供应商和运营数据的共享可见性，以成功实施这些策略。

孤立管理 ESG 的风险

对许多组织而言，ESG 职责传统上由单一部门承担， 。虽然这种结构在运营流程图中或许合理，但供应商风险很少能整齐地归属于某一个团队的职责范围。处理日常供应商风险的团队可能缺失了拼图中的一大块。

这些孤立的工作流程最终会导致效率低下。通常会造成两种结果：要么重复劳动导致资源浪费，要么运营盲点不断增加且没有明确的负责人，而这些盲点往往会演变成全面危机。采购团队可能签订了一份合同，却未意识到可持续发展或法务部门已经在跟踪的一项关键合规不匹配问题。如果没有采购与法务及其他关键部门之间的协作，这个问题可能需要大量时间才能发现和解决，既浪费资源又加剧风险。

利益相关者也注意到了这一点，并 日益期望企业 以证据展示其 ESG 绩效。他们不仅希望在年度报告中看到这些成果，还期望获得针对高风险群体和活动的持续更新。一个每年只能展示一次 ESG 和供应商风险快照的组织 可能会错过关键的风险动态 以及内部和外部的报告要求。

迈向共享 ESG 责任

那些创造长期竞争优势的公司 正是那些投资于 共享可见性、以持续管理 ESG 并利用数据降低总拥有成本、规避声誉风险并与最具价值、最高效的供应商建立联系的公司。因此，他们能够更好地及早识别风险，并领先于不断变化的利益相关者和监管期望。

在日常工作中，这种共享责任可以以具体的方式体现出来。团队可以商定使用共享的定义——例如什么算作“高风险”供应商——这样当合规部门标记某个问题时，法务和采购部门对其含义的理解是一致的。此外，跨部门审查可以定期进行，而不是只在事件发生时才进行。这也意味着当监管发生变化或出现新风险时，信息有明确的路径快速传达给合适的人员，而不是被孤立在一个团队内部。

一个典型的例子是一家大型零售商目前正在实施跨职能的 ESG 治理模式，将可持续发展融入采购、运营、商品管理、房地产、财务和公共政策等各个环节。这种模式还包括高管和董事会层面的监督，将气候风险纳入企业风险管理。该企业与供应商在能源、包装、废弃物、运输、产品设计和自然问题等方面开展合作，获得了供应商的大量响应和采纳，实现了可量化的成本节约。

这种向共享责任的转变使 ESG 监督从仅仅是一种事后衡量合规性的工具，演变为具有切实影响的战略优势，从而建立起一种基础设施，使组织能够在风险升级之前采取行动。

为什么可见性就是优势

共享责任带来了对组织所依赖的供应商和运营数据的共享可见性。这种增强的可见性可以带来具体成果，包括增强组织以下方面的能力：

• 以信心展示进展 – 当所有团队都使用同一套底层数据时，组织可以用证据而非轶事来支撑其 ESG 主张。这为企业向利益相关者和客户展示进展提供了更有力的方式。
• 预判不断演变的期望 – 当团队对风险有共同的理解，并且能够看到相同的信息时，他们就能更快地响应不断变化的法规和利益相关者的期望。

治理结构很重要，但真正的差异化因素在于共享的 ESG 责任模型所提供的可见性。

当然，这种转变并非一蹴而就——它需要众多部门的投入，并打破阻碍采购、法务、可持续发展与合规部门基于同一信息基础开展工作的数据孤岛。虽然这是一项需要时间和实践的操作能力，但其收益超过所需的努力。

停留在被动应对模式的公司将继续为供应链意外付出代价。然而，通过将 ESG 视为日常运营中跨部门的一部分，而非偶尔履行的义务，组织可以降低风险、更快适应、展示进展和效率提升，并建立组织准备度，以更好地预判和管理未来的中断。