公司治理
Gartner最新调查显示，尽管企业广泛推进AI应用，但成功在多个业务部门规模化AI的企业不足四分之一（22%）。调查覆盖1300多名来自年收入超5000万美元组织的领导者。与此同时，85%的科技领袖计划明年增加AI投资，但约11%的组织对2025年AI支出缺乏可见性。专家警告，缺乏与业务成果挂钩的严格衡量，可能导致资源浪费和预期落空。
劳氏基金会宣布联合美国银行、AT&T、英伟达等近80家企业和机构，成立“建筑未来技能工种联盟”，计划到2035年培训100万名技能工种人才。该联盟被称为美国历史上最大的跨行业技能工种联盟，旨在应对预计高达210万个岗位的技能人才缺口。
随着企业超越初步的AI部署阶段，高管们正面临一个根本性问题：这项技术能否被信任以持续产生业务成果？HFS Research和TCS最近的一份报告调查了美国和加拿大100多位C级高管及技术高管，发现只有三分之一的受访者认为AI能够持续产生预期结果、保持可控，并赢得利益相关者的信心。调查结果强调了向更谨慎采用AI的转变，这一转变由成本上升、劳动力技能差距和监管不确定性所驱动。
根据经济数据科学家康拉德·齐的说法，世界大型企业联合会的就业趋势指数在7月份上升，表明劳动力市场持续具有韧性。该指数在5月和6月下降后出现反弹，但同比增长仍温和，为0.6%。
随着人工智能应用的激增，美国数据中心的电力使用预计到2028年将翻倍，并在未来十年内增长300%。Pado AI首席执行官Wannie Park认为，传统数据中心——通常低于100兆瓦——拥有巨大的未开发电力容量。在接受ESG Dive采访时，他解释了优化现有基础设施而非新建设施如何能够弥合这一差距，并引用了低至12%的GPU利用率和电网感知计算管理的必要性。
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